【作者】 赵立江； 何钦铭；

【Author】 Zhao lijiang~(1,2) He qinming~1 (1.College of Computer Science and engineering,Zhejiang University,Hanzhouzhou 310027;2.College of Computer Science Xuzhou Normal University,Xuzhou 221116)

【机构】 浙江大学计算机科学与工程学院；

【摘要】 基于WEB的推荐及个性化服务是目前智能信息检索、电子商务、远程教育等领域研究的重点,本文在分析当前远程教育系统中个性化学习其存在问题的基础上,设计了一种基于web 日志挖掘的推荐系统,介绍了远程教育中数据准备和页面学习推荐过程中聚类分析技术的应用,最终实现教学过程中的按需学习和因材施教的要求。文中重点介绍了聚类分析在预测推荐页面中的设计与应用,最后对算法的运行效果进行了定性的分析。更多还原

【Abstract】 Recommendation and personalization is one of the main research domains in intelligent information retrievalsystem,electronic commerce and distance education.This paper presents the difficulty and problem in web personalizationfirstly,then proposes one personalization and recommendation system based on web usage,describes the application ofclustering algorithm in the proceed of data preparation and Web document Recommendation,finally discusses the issueof its running result.更多还原