【作者】 曹鹤； 裴明涛； 贾云得；

【Author】 Cao He Pei Mingtao Jia Yunde (Department of Computer Science and Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,)

【机构】 北京理工大学计算机科学与工程系；

【摘要】 在手写体汉字的识别过程中,候选集中是否包含正确的识别结果将对最后的识别率产生很大的影响。为提高候选集的正确率,本文介绍了一种在手写体汉字单字识别过程中,利用上下文信息进行候选集选取的方法。该方法首先通过单字识别得到待识别字与标记集中标记的距离信息,然后将上下文信息与距离信息结合起来进行候选集的选取,以提高候选集的正确率,从而提高手写体汉字单字识别的识别率。试验结果表明该方法可以有效的提高候选集的正确率。更多还原

【Abstract】 This paper proposes a method to select the candidate sets effectively using the contextual information inhandwritten Chinese character recognition.Contextual information and the distance information obtained from the IsolatedCharacter Recognition(ICR)process are combined to reject unlikely candidates and ensure that the correct candidate iscontained in the candidate sets.The experimental results show that the correct rate of the candidate sets is improved greatly.更多还原