【作者】 潘文锋； 王斌； 于满泉； 谭松波；

【Author】 Wenfeng Pan~(1,2) Bin Wang~1 Manquan Yu(1,2) Songbo Tan(1,2) (1.Software Division,ICT,CAS,Bcijing 100080;2.Graduate School,CAS,Beijing 100039)

【机构】 中国科学院计算技术研究所软件研究室；

【摘要】 本文从文本分类与信息过滤角度研究垃圾邮件过滤问题,介绍Winnow 算法在垃圾邮件过滤中的应用,在PU1 邮件语料和Ling-Spam 语料上实验Winnow 算法的性能,得到了较好的效果。实验表明,这种错误驱动的在线学习方法在垃圾邮件过滤上有较大的实用意义。更多还原

【Abstract】 In this paper,we investigate anti-spare problem from the perspectives of text categorization and informationfiltering.The Winnow classifier is introduced to deal with anti-spare problem and extensive experiments are conducted onPUI and Ling-Spam corpus.The experimental results indicate that the online mistake-driven learning algorithm-Winnow isan effective algorithm for spam filtering.更多还原