【作者】 郎君； 刘挺； 秦兵；

【Author】 Jun Lang Ting Liu Bing Qin (Information Retrieval Laboratory of Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China)

【机构】 哈尔滨工业大学信息检索研究室；

【摘要】 本文采用决策树学习方法来完成中文名词短语的指代消解。在人民日报标注语料的基础上进行名词短语识别,并构建候选指代名词短语对的特征向量,然后采用C5.0决策树算法训练得到中文名词短语指代消解的决策树,并在此基础上进行了测试。更多还原

【Abstract】 In this paper, we use decision trees for Chinese noun phrase coreference resolution. After noun phrase identification on the PFR corpus, the feature vectors of candidate corefering noun phrases are built. Then we use C5.0 decision trees algorithm for getting and testing the decision tree for Chinese noun phrase coreference resolution.更多还原