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自动学习用户喜好与交互习惯的初步探索
【机构】 北京大学计算机科学与技术系;
【摘要】 本文描述了一种使系统能够在与用户的交互过程中自动学习用户喜好和交互习惯的方法。这种方法不需通过显式的询问去获取用户的喜好,而是通过正常的交互过程“猜测”出这些信息。系统获得的有关用户喜好和交互习惯的知识将会用在以后的交互中,以使得系统可以把用户最可能想获得的信息推荐给他/她。这样做减少了用户在搜索感兴趣的信息时的交互量,从而使得用户感觉到交互过程更加方便和舒适。手持移动计算设备因其方便携带和经常只与某个固定用户交互的特性而非常适合于作为研究自动学习用户喜好和交互习惯的平台。本文也描述了我们在PDA上所开发的一个新闻播报系统,在此系统中应用了本文提到的方法。
- 【会议录名称】 第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集
- 【会议名称】第一届中国情感计算及智能交互学术会议
- 【会议时间】2003-12
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TP18
- 【主办单位】中国科学院自动化研究所、中国自动化学会、中国图象图形学会、中国计算机学会、中国中文信息学会、国家自然科学基金委员会、国家863计划计算机软硬件技术主题