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在线手绘草图识别的相关问题研究
【机构】 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,计算机科学与技术系；
【摘要】 手绘图形输入是表达设计意图,实现抽象概念与具体图形间相互转换的自然而有效手段之一。本文提出并实现了一个面向构思的手绘草图输入解决方案。该方案具有三个特点:一是将用户输入的笔划经过图形预处理、特征识别、图形拟合和规整等过程,自动地预测用户的基本图形构造意图;二是将不同复杂层次草图图形元素构成抽象为空间关系图,并在图匹配计算过程中引入约束部分枚举方法智能预测匹配的有效状态,可适应不同复杂度图形识别的要求;三是采用支撑向量机主动式增量学习方法主动“分析”用户增量历史数据而有效鉴别和快速识别用户手绘笔划特征,运用增量决策树记录草图的笔划构成及其手绘过程来捕捉用户草图的手绘习惯,进而利用模糊匹配在草图绘制过程中预测和识别复杂图形,初步解决了在线草图识别中用户适应性问题。
【关键词】 智能交互；
基于草图的用户接口；
在线图形识别；
SVM主动式增量学习；
用户适应性；
【基金】 国家自然科学基金(69903006、60373065)
- 【会议录名称】 第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集
- 【会议名称】第一届中国情感计算及智能交互学术会议
- 【会议时间】2003-12
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国科学院自动化研究所、中国自动化学会、中国图象图形学会、中国计算机学会、中国中文信息学会、国家自然科学基金委员会、国家863计划计算机软硬件技术主题