节点文献
基于神经网络的汉语语音重音标注研究
【机构】 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院；
【摘要】 本文描述了用人工神经网络技术来标注汉语语音合成中的音节(字)和韵律词两级重音,提取音节和韵律词的特征矢量时主要考虑了韵律特征具有层次性的特点,针对音节和韵律词的特征空间设计并分别训练了一个神经网络,实验证明对音节重音的标注正确率达到了83.08%,对韵律词重音的标注正确率达到了78.24%。
- 【会议录名称】 第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）论文集
- 【会议名称】第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）
- 【会议时间】2003-11
- 【会议地点】中国厦门
- 【分类号】TN912.3
- 【主办单位】中国电子学会信号处理学会语音图像通讯专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国人工智能学会、中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会、中国通信学会通信理论专业委员会、中国语言学会语音学分会（筹）、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中文信息学会语音信息专业委员会（筹）、Special Interest Group of Chinese Spoken Language Processing, ISCA、863计算机软硬件技术主题专家组