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利用有调拼音模型改进语音识别系统的稳健性
【机构】 清华大学电子工程系；
【摘要】 本文研究了如何利用N元有调拼音文法模型的信息来提高语音识别系统的声学层有效候选识别率,从而改进系统的稳健性的问题。我们将N元有调拼音文法模型的多候选选择算法和声学识别的基于DDBHMM的快速识别算法结合,提高声学层有效候选的整体识别率。实验表明,利用三元有调拼音文法模型使声学层首选有调音节的相对误识率下降了66%,正确率平均达到了86%,20候选音节正确率超过了纯声学识别50候选的水平。
【关键词】 语音识别；
有调拼音多候选；
N元有调拼音文法模型；
DDBHMM快速识别算法；
- 【会议录名称】 第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）论文集
- 【会议名称】第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）
- 【会议时间】2003-11
- 【会议地点】中国厦门
- 【分类号】TN912.3
- 【主办单位】中国电子学会信号处理学会语音图像通讯专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国人工智能学会、中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会、中国通信学会通信理论专业委员会、中国语言学会语音学分会（筹）、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中文信息学会语音信息专业委员会（筹）、Special Interest Group of Chinese Spoken Language Processing, ISCA、863计算机软硬件技术主题专家组