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基于子带能量的自适应端点检测
【机构】 中国科学院声学研究所中科信利语音实验室；
【摘要】 端点检测(Endpoint Detection)是语音识别系统的重要组成部分。它的作用是在输入信号中寻找语音的起止点,以提高语音识别的速度和准确率。本文提出一种基于子带能量的自适应端点检测算法。该算法通过统计噪声特征,把输入信号分为4个子带,并根据各子带的能量变化判断语音起止点。实验证明,由于该算法能根据噪声情况自动划分子带,并根据子带能量进行判断,对信噪比的敏感程度较低;该算法在分带时利用了输入噪声的能量分布特性,因而对噪声的特性不敏感;算法还针对各子带的能量不断更新噪声特征,从而提高了对不稳定噪声的适应性。
- 【会议录名称】 第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）论文集
- 【会议名称】第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）
- 【会议时间】2003-11
- 【会议地点】中国厦门
- 【分类号】TN912.3
- 【主办单位】中国电子学会信号处理学会语音图像通讯专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国人工智能学会、中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会、中国通信学会通信理论专业委员会、中国语言学会语音学分会（筹）、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中文信息学会语音信息专业委员会（筹）、Special Interest Group of Chinese Spoken Language Processing, ISCA、863计算机软硬件技术主题专家组