【作者】 张敏； 马亮； 马少平； 陈群秀；

【Author】 Min Zhang, Linag Ma, Shaoping Ma, Qunxiu ChenState Key Lab of Intelligent Technology and System, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084

【机构】 北京清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室；

【摘要】 文本信息检索会议(TREC)是由美国国家标准技术局和美国国防高级研究计划局组织召开的一年一度的国际标准评测会议,在文本信息检索领域规模最大最具权威性并深有影响。本文主要介绍TREC2002中的三个主要项目:Web检索、新信息抽取和自适应文本过滤。介绍从项目背景、主要任务、测试数据、评价方法和评测结果几个方面展开。同时对在该评测会议中取得好成绩的清华大学在三个项目中使用的主要研究思想和方法进行介绍。更多还原

【Abstract】 Text Retrieval Conference (TREC) is an annual international standard evaluation conference, sponsored by the National Institute of Standards and Technology and the Defense Advanced Research Projects Agency. It is the most authoritative and influential conference with the largest scale in text retrieval field. This paper introduces the three main tracks in TREC2002, namely web, novelty and adaptive filtering. The track background, main tasks, test set, evaluation and results are described, respectively. Furthermore, the paper gives the main idea and approaches in experiments of Tsinghua University which got good results in the three tracks.更多还原