【作者】 徐蔚然； 于武贵； 郭军；

【Author】 Xu Wei ran Yu Wugui Guo Jun Beijing University of Posts & Telecom, Beijing, 100876

【机构】 北京邮电大学模式识别与智能系统实验室；

【摘要】 本文针对实际的混排文档图像,提出一种基于贝叶斯分类器的统计学习方法切分文字,并实现文字类别判断。该方法结构简单、计算量少、易于扩展功能.而且试验结果表明该方法切分效果好、文字类别判断准确。更多还原

【Abstract】 Aim at the document image with both Chinese Characters and English characters, this paper present a character segmentation and language discrimination method based on Simple Bayes Classifier. This method’s structure is very easy, and no much calculation is needed. The experiment results show that this method is very effective.更多还原