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部件HMM级联的联机自由手写汉字识别方法
【机构】 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院；
【摘要】 本文提出了一种识别自由手写体汉字的级联HMM方法,在部件HMM模型基础上按照统计语法将各模型依概率连接,它扩展了HMM的模式描述方式,允许在级联模型上表征状态的跳跃、转移和驻留等。通过共享手写汉字部件模型来描述级联状态转移概率,可以更加可靠地刻画自由手写体的行为特点。采用面向级联的Viterbi算法,无需做部件的分割和标注。用26,000多个部件样本训练部件HMM模型,用汉字编码字符集第16区的94个汉字字样共65,800个样本对该区所涉及的部件进行改进性训练。我们提出的级联HMM方法的第一候选识别率为87.89%,基于分段的HMM识别方法的第一候选识别率为86.17%,降低错误识别率达12.4%。
- 【会议录名称】 第八届全国汉字识别学术会议论文集
- 【会议名称】第八届全国汉字识别学术会议
- 【会议时间】2002-10
- 【会议地点】中国绍兴
- 【分类号】TP391.43
- 【主办单位】中国中文信息学会基础理论专业委员会