【作者】 李小明； 易立夫； 杨静； 孙金城；

【Author】 Li Xiaoming Sun Jincheng(Chinese Academy of Sciences, Institute of Acoustics, Beijing 100080, China) (Department of Thermal Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)

【机构】 清华大学热能系； 中国科学院声学所；

【摘要】 以往的语音合成中,分词单位多为词典词,而这种分词单位所形成的韵律信息与TTS所需的韵律信息常不符合。本文针对TTS系统的需要制定了韵律词的标准。分别利用基于规则的方法和基于机器学习的方法对实际文本进行了韵律词级别的自动切分,讨论了韵律词自动切分的前景和难点。更多还原

【Abstract】 In former TTS system, the most popular segmentation unit is word from lexicon. But prosodic information based on this segmentation unit is not fit for TTS system. The article redefines the prosodic word for TTS system. The method based on regulars and the method based on machine learning are used to proceed automatic segmentation. The foreground and the difficulty of automatic segmentation of prosodic word are discussed.更多还原