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置信度计算方法的比较和结合

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【作者】 熊振宇吴文虎徐明星

【机构】 清华大学智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心

【摘要】 本文对特定人孤立词识别中置信度计算方法的研究包括两个部分:置信度的计算方法和两种置信度结合方法的比较.本文提出了一种分段置信的方法并与几种作为识别结果整体置信度的声学参数进行了比较:然后比较了两种把多种置信度结合起来的方法:Fisher线性判决和神经网络.上述所有方法在一个特定人孤立词的数据库上进行了对集外词检测的实验.实验结果表明,分段置信以及多种置信度结合可以取得更好的识别效果:神经网络的结合方法优于Fisher线性判决.

  • 【会议录名称】 第六届全国人机语音通讯学术会议论文集
  • 【会议名称】第六届全国人机语音通讯学术会议
  • 【会议时间】2001-11
  • 【会议地点】中国深圳
  • 【分类号】TN912.3
  • 【主办单位】中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通讯专业委员会、中国声学学会语音听觉和音乐声学分科学会、中国通信学会通信理论专业委员会、国家863计划计算机软硬件技术主题专家组
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