节点文献
语音识别的非训练确信度判决
【机构】 中国科技大学电子工程与信息科学系；
【摘要】 语音识别系统的确信度判决用于对OOV(Out OfVocabylary)的拒识.本文提出了一种有效的确信度判决的方法.在本方法中设计了两种模型:填充模型和噪声模型、填充模型能对无关语音进行拒识:噪声模型则用于强化对噪声的拒识,联合使用两种模型起到了较好的拒识效果.这两种模型中使用的声学模型单元均利用基本识别器已有的模型单元,无须额外的训练数据和单独训练.本文设计了一遍识别过程,识别和确信度判决在一次过程中完成,使系统的运算量增加极小.实验结果表明该方法能有效的处理OOV问题.
- 【会议录名称】 第六届全国人机语音通讯学术会议论文集
- 【会议名称】第六届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】2001-11
- 【会议地点】中国深圳
- 【分类号】TN912.3
- 【主办单位】中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通讯专业委员会、中国声学学会语音听觉和音乐声学分科学会、中国通信学会通信理论专业委员会、国家863计划计算机软硬件技术主题专家组