节点文献
基于决策树的海量语音数据处理与建模
【机构】 中国科学院自动化研究所；
【摘要】 本文提出了一种基于决策树的海量语音数据处理与建模方法,这种方法可以有效地结合语境与非语境信息,并利用决策树方法本身对模型的预测与鲁棒估计特性,对海量语音训练数据进行分类与建模.这种方法包括两部分:利用非语境特征扩展决策树,生成多套非语境因素相关的高精度声学模型:利用最大似然准则依据少量自适应数据,动态生成测试人相关声学模型.对两个数据集进行测试,相对误识率平均下降8%-10%,说明了这种方法对海量语音数据处理的有效性.
【基金】 国家自然科学基金重点项目(项目号69835003);国家“973”项目(项目号G198030504)的资助
- 【会议录名称】 第六届全国人机语音通讯学术会议论文集
- 【会议名称】第六届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】2001-11
- 【会议地点】中国深圳
- 【分类号】TN912.3
- 【主办单位】中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通讯专业委员会、中国声学学会语音听觉和音乐声学分科学会、中国通信学会通信理论专业委员会、国家863计划计算机软硬件技术主题专家组