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基于最大似然模型插值的快速说话人自适应算法
【机构】 清华大学电子工程系；
【摘要】 本义提出了一种新的说话人自适应算法——最大似然模型插值.其基本思想是,利用语音单元间的相关性,根据最大似然准则由一组说话人相关模型的线性组合得到测试者的说话人自适应模型.接着介绍了此插值框架下的两种具体自适应算法:均值线性插值算法和矩阵线性插值算法.实验证明上述算法有良好的收敛性,在只有3句自适应数据时便能使识别系统的性能有较大提高.
- 【会议录名称】 第六届全国人机语音通讯学术会议论文集
- 【会议名称】第六届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】2001-11
- 【会议地点】中国深圳
- 【分类号】TN912.3
- 【主办单位】中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通讯专业委员会、中国声学学会语音听觉和音乐声学分科学会、中国通信学会通信理论专业委员会、国家863计划计算机软硬件技术主题专家组