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一种基于HTK的词图搜索算法

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【作者】 罗春华张继勇郑方徐明星

【机构】 清华大学计算机系人工智能与系统国家重点实验室语音技术中心

【摘要】 在连续语音识别中,为了能够在搜索的过程中实现更有效的剪枝策略,必须充分应用语言模型提供的信息.对于在一遍搜索过程中同时使用声学模型和语言模型的搜索算法而言,虽然能够获得比较高的识别率,但是耗时比较多.为此,本文实现了一种能够在后续处理过程中有效地利用Trigram语言模型和更复杂语言模型信息的词图搜索算法.它是基于HTK平台的.文中对词图的数据结构和词图的生成算法给出了非常详细的论述,基于给定词图的搜索算法也在文中给出.实验表明,词图搜索算法能够充分地利用语言模型提供的信息指导搜索而且速度很快.

  • 【会议录名称】 第六届全国人机语音通讯学术会议论文集
  • 【会议名称】第六届全国人机语音通讯学术会议
  • 【会议时间】2001-11
  • 【会议地点】中国深圳
  • 【分类号】TN912.3
  • 【主办单位】中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通讯专业委员会、中国声学学会语音听觉和音乐声学分科学会、中国通信学会通信理论专业委员会、国家863计划计算机软硬件技术主题专家组
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