基于12型糖尿病数据挖掘建立中医证侯诊断标准模型研究(摘要)

【作者】 李建生； 胡金亮； 王永炎；

【机构】 河南中医学院老年医学研究所； 中国中医科学院 北京；

【摘要】 目的：以2型糖尿病证候诊断标准模型建立及应用的研究为切入点,探索中医证候诊断标准建立的方法。方法：首先采用临床流行病学方法,通过临床调查,收集来自三家医院的符合病例选择标准的门诊及住院的2型糖尿病患者临床调查资料1134份。其次采用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态 Kohonen 网络的自适应模糊推力系统模型。最后通过 Fisher-iris 数据检验模型可靠性。用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得2型糖尿病常见证侯诊断标准,并通过测试数据检验其合理性。结果：证侯诊断标准与原始数据诊断比较诊断符合率为86%。结论：该模型适用于中医证侯诊断标准的研究,方法合理。更多还原