基于灰度共生矩阵的中医虚实证舌象分类研究

【作者】 黄勃； 李乃民； 刘春雨； 张大鹏； 王宽全； 林晓东； 张宏； 王淑英； 张宏志；

【机构】 哈尔滨工业大学； 解放军第211医院； 香港理工大学；

【摘要】 中医证型是具有中国传统医学独特色彩的重要内容,是中医临床认识疾病、诊疗疾病、预防疾病,对疾病进行辨证施治的主要依据与根本。要应用现代计算机技术进行中医客观化的研究,准确地根据采集到的舌图像识别出中医证型是重要而且必要的。灰度共生矩阵是图像纹理分析的一种常用的方法,本文以多个方向灰度共生矩阵的综合灰度共生矩阵为特征提取方法,提取了舌图像的能量、对比度、熵和逆差等二次统计特征组成特征向量,对中医虚证实证舌象纹理进行了分类,并取得了较好的结果。更多还原