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自适应神经模糊推理系统用于证候诊断的研究

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【作者】 李建生胡金亮岳彩青

【机构】 河南中医学院老年医学研究所中国人民解放军信息工程大学理学院信息科技研究所

【摘要】 <正> 1.引言最近几年,针对复杂系统的自学习与参数(或规则)自调整模糊系统方面的研究受到各国学者的重视。神经网络的自学习功能应用于模糊系统模型,可建立自适应神经网络模糊系统(ANFIS),其特点是该系统是基于数据的建模方法,通过对大量的已知数据学习而建立系统的模糊隶属度函数及模糊规则。因此,对大数据、大样本特性复杂的系统尤为重要。证候是中医临床诊断与治疗的关键环节,是中医疗效评价的依据

  • 【会议录名称】 计算机在诊法中的应用与研究论文汇编
  • 【会议时间】2005-06
  • 【分类号】R241
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