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基于神经网络的房间空调器控制系统

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【作者】 刘蔚巍连之伟赵博

【机构】 上海交通大学

【摘要】 <正>本文以神经网络为基础,综合考虑影响室内人员热舒适的多种重要环境因素,建立了房间空调器控制系统。由于神经网络的非线性映射能力,神经网络控制器能够通过4个环境参数直接得出三个控制量的值。用神经网络控制器的实际输出与训练部分的输出之间的误差对网络进行训练,网络通过学习后能直接反映环境参数与控制量之间的映射关系。

【关键词】 神经网络房间空调器控制系统热舒适
  • 【会议录名称】 全国暖通空调制冷2006学术年会资料集
  • 【会议名称】全国暖通空调制冷2006学术年会
  • 【会议时间】2006-10
  • 【会议地点】中国安徽合肥
  • 【分类号】TU831.3
  • 【主办单位】中国建筑学会暖通空调分会、中国制冷学会空调热泵专业委员会
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