预测太阳辐射的人工神经网络模型

【作者】 陈滨； 陈星； 贾珣；

【机构】 大连理工大学；

【摘要】 <正> 近年来,太阳能的利用引起世界各国越来越多的关注。如何准确方便地计算太阳辐射量已成为太阳能研究领域的重要课题。传统的预测太阳辐射量的数学模型有很多,既有理论推导,也有经验公式,但大多数属于半经验半理论公式。归纳起来主要分为两大类:一类为计算瞬时太阳辐射量的模型,另一类是计算逐日、逐时的太阳辐射量的模型。而逐月或逐年的太阳辐射量的预测模型,至今尚未确立,需根据计算出的逐日值分析得到。比较国内外的研究成果,发现传统的计算模型主要存在以下缺陷:结果的准确性低、地域性强,通用性差,传递函数复杂等。针对上述问题,应运而生了太阳辐射量的神经网更多还原