节点文献
基于BP神经网络自适应PID控制在船舶发电机励磁控制中的应用
Application of PID Based on BP Neural Networks to Marine Generator Excitation Control
【Author】 SUN Cai-qin REN Guang SHI Cheng-jun (Dalian Maritime University,Dalian 116023,China)
【机构】 大连海事大学；
【摘要】 基于BP 神经网络的模糊自适应PID 控制器同传统的PID 控制器相比较,神经网络的模糊自适应PID 控制器有许多优点。把BP 神经网络的模糊自适应PID 控制方法应用于船舶发电机励磁控制系统中,仿真结果表明,该控制方法能很好地稳定发电机端电压。
【Abstract】 PID based on BP neural networks controller has many advanced properties compared with traditional PID controller.Thecontrol method of PID based on BP neural networks is applied to marine power station excitation control.The simulation resultsindicate that the control method can stabilize generator terminal voltage well.
【关键词】 神经网络；
PID控制器；
船舶发电机；
励磁控制；
【Key words】 neural networks； PID controller； marine generator； excitation control；
【Key words】 neural networks； PID controller； marine generator； excitation control；
- 【会议录名称】 现代船舶机电维修技术（2005）
- 【会议时间】2005-09
- 【分类号】U665