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RBF网络在硫化矿浮选过程建模中的应用研究

Study on Application of RBF Network to Sulphide Ore Flotation Process Modeling

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【作者】 周俊武孙传尧

【Author】 Zhou Junwu Sun Chuanyao (Beijing General Research Institute of Mining & Metallurgy, Beijing 100044)

【机构】 北京矿冶研究总院信息技术与自动化研究设计所北京矿冶研究总院

【摘要】 针对西林铅锌矿的工业生产流程开发了“西林铅锌矿浮选过程智能咨询系统”和“西林锌辟矿浮选技术指标智能预测系统”。咨询系统提供的药剂制度能够稳定浮选过程,提高作业回收率,具有一定的实用价值,可用于为浮选操作人员就地提供技术咨询和新员工的培训。预测系统的预测精度较高,具有一定的实用价值。该系统的成功开发为工业浮选过程的优化控制奠定了基础。

【Abstract】 Models of the "Intelligent Consultation System for Flotation Process of Xilin Lead & Zinc Mine" and the "Intelligent Prediction System for Flotation Technical Indexes of Xilin Lead & Zinc Mine" have been developed for the industrial production flow of Xilin lead & Zinc Mine. Reagent dosage made out by the consultation system can stabilize flotation process, increase recoveries and possess a certain use value. The system can be used to supply technical consultation for the flotation operators on site and training for new operators. With a high accuracy of prediction, the prediction system has a certain use value. The successful development of the systems has laid the foundation for the optimizing control of industrial flotation process.

【基金】 国家自然科学基金:50234010
  • 【会议录名称】 首届全国有色金属自动化技术与应用学术年会论文集
  • 【会议名称】首届全国有色金属自动化技术与应用学术年会
  • 【会议时间】2003-11
  • 【会议地点】中国南昌
  • 【分类号】TD923
  • 【主办单位】中国有色金属学会
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