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基于分子参数的细胞色素P450 2C9抑制剂预测模型
【机构】 大连理工大学化工学院化学工艺教研室； 中科院大连化学物理研究所药用资源开发研究组；
【摘要】 <正>细胞色素P4502C9是一大类涉及很多物质代谢的酶类, 它能被许多不同性质的药物竞争性抑制,因此如果能够在药物发现早期预测药物同CYP2C9的相互作用,对于新药的筛选及开发有一定的指导意义。研究本文目的在于建立CYP2C9抑制剂和非抑制剂的预测模型并确定两者显著不同的结构特征。选择81个化合物作为数据集, 随机选取其中64个分子为训练集,其它分子为验证集, 并为每个化合物分子计算了250个分子参数,通过采用
- 【会议录名称】 第八次全国药物与化学异物代谢学术会议论文摘要
- 【会议名称】第八次全国药物与化学异物代谢学术会议
- 【会议时间】2006-10
- 【会议地点】中国辽宁大连
- 【分类号】R965.1
- 【主办单位】中国药理学会药物代谢专业委员会