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基于自适应模糊神经网络的漏钢预报模型研究
【机构】 河北理工大学研究生学院； 河北理工大学计算机与自动控制学院；
【摘要】 通过对漏钢预报的研究,建立了基于自适应模糊神经网络的漏钢预报模型。仿真结果表明该模型能够在保证报出率为100%的基础上,进一步提高预报率至97.14%,其预报精度与速度要远远高于逻辑预报模型。
【基金】 河北省教育厅2002年度科研计划项目资助(2002279)
- 【会议录名称】 中国仪器仪表学会2005年学术年会测控技术与节能环保学术会议论文集
- 【会议名称】中国仪器仪表学会2005年学术年会测控技术与节能环保学术会议
- 【会议时间】2005-09
- 【会议地点】中国上海
- 【分类号】TF345
- 【主办单位】中国仪器仪表学会过程检测控制仪表分会、中国仪器仪表学会可靠性工程分会