【作者】 李萍； 赵虎； 孟丽霞； 濮育麒； 余林丽； 居滋培；

【Author】 Li Ping Zhao Hu Meng Lixia Pu Yuqi Yu Linli Ju Zipei (University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200031, China)

【机构】 上海理工大学电气工程学院；

【摘要】 针对常规PID的缺点,这里以锅炉为对象,采用神经网络与PID控制相结合的方法,构造一种神经网络自适应PID控制器。利用神经网络自适应控制器的在线调整进行大量的仿真研究,然后在仿真试验的基础上将其应用于实际控制。更多还原

【Abstract】 Since the shortages of routine PID controller, the neural network self-learning PID controller was designed for boiler, combining PID with neural network. Before application, a lot of simulation experiments about online adjustment of neural network self-learning controller are performed.更多还原