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基于小波变换的脑电特征信号自动检测方法

An Automatic Detection Method of EEG Based on Wavelet Transform

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【作者】 王浩刘冲王宏

【Author】 Wang Hao Liu Chong Wang Hong(Biomechanical and Electronic Engineering Laboratory, Northeastern University, Shenyang 110004, China)

【机构】 东北大学生物机械电子实验室

【摘要】 首先对原始脑电信号(EEG)进行小波分解来进行滤波。然后利用双正交样条小波对EEG进行二进小波变换,进而求出小波模极大值,最后通过一系列策略匹配出相应的模极大值对来确定出特征信号的起止点,从而达到自动检测脑电特征信号的目的。

【Abstract】 The original EEG signal is filtered by wavelet decomposition and is processed by wavelet transform with a biorspline wavelet. After computing the modulus maximum of its wavelet transform, some strategies are applied to pair them. Then the start and end points of every character siganal can be detected

【关键词】 信号检测脑电小波变换
【Key words】 Signal detection EEG Wavelet transform
【基金】 国家自然科学基金(50435040)
  • 【会议录名称】 第七届青年学术会议论文集
  • 【会议名称】第七届青年学术会议
  • 【会议时间】2005-08
  • 【会议地点】中国秦皇岛
  • 【分类号】TN911.23
  • 【主办单位】中国仪器仪表学会
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