【作者】 茹海峰； 殷业；

【Author】 Ru Haifeng Yin Ye (Shanghai Normal University, Shanghai 200234, China)

【机构】 上海师范大学；

【摘要】 语音端点的检测是语音识别的一个重要组成部分。传统的基于能量或过零率等特征的语音端点检测,在强噪声环境下,往往不能达到理想效果。实践表明直接通过人眼对语音波形图或频谱图进行端点检测往往比使用传统的自动检测方法更好,所以用图像处理替代人眼识别可得到一种新的端点检测方法,在此实现了这种方法,实验表明效果良好。更多还原

【Abstract】 The speech endpoint detection is an important part of speech recognition. The traditional methods of speech endpoint detection using energy or zero-cross rate etc. ,can’t achieve ideal results in noisy circumstance. The practice proved that detection’by eyes is better than by using auto-detection based on traditional features. So using image processing for eyes’ recognition can obtain a new endpoint detection method. the new method is realized ,and the experiment shows better results.更多还原