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基于Grubbs准则的小波自适应阈值去噪算法
Wavelet Thresholding Denoising Algorithm Based on Adaptive Decomposition
【Author】 Zheng Chengbo Yan Hongtao Liu Bin Wang Zuojun Zheng Shike(School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China)
【机构】 燕山大学电气工程学院;
【摘要】 小波阈值去噪法是去除信号中白噪声的有效算法。根据白噪声和信号小波系数的特点,提出一种分解层数自适应确定法和一种基于Grubbs准则的各层阈值选取法,并结合软、硬阈值法的特点,改进了小波系数阈值估计的模型。
【Abstract】 Wavelet threshold de-noising method is efficient in reducing the white noise from signal. A new method are proposed to decide the adaptive decomposition order and the threshold of wavelet space of each order based on Grubbs rule, and a proved threshold estimation model of wavelet coefficients is given upon the hard-thresholding and soft-thresholding models.
【基金】 国家十五重大技术装备研制(ZZ02-13B-02-03-1);国家自然科学基金(60304009);河北省自然科学基金(F2005000385)
- 【会议录名称】 第三届全国信息获取与处理学术会议论文集
- 【会议名称】第三届全国信息获取与处理学术会议
- 【会议时间】2005-08
- 【会议地点】中国浙江
- 【分类号】TN911.4
- 【主办单位】中国仪器仪表学会