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基于可行解搜索法和遗传算法的堆芯参数优化

Optimization reactor core’s parameters Based on Genocop Ⅲ and GA

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【作者】 秦晋刘晓平

【Author】 Qinjin Liuxiaoping 1 VCC Division, School of Computer & Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, 2 Institute of Plasma Physics, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031

【机构】 合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算(VCC)研究室

【摘要】 堆芯等离子体平衡设计的主要任务是通过对极向场线圈等输入参数进行搜索,给出可达到平衡的输入参数,然后使用等离子体平衡计算程序,计算出堆芯的主要参数——拉长比、三角变形、大半径、小半径。由于输入参数过多,因此搜索的空间很大,传统的搜索方法效率十分低下。将可行解搜索法和遗传算法应用于等离子体平衡计算的搜索优化设计中,取得了很好的效果。

【Abstract】 The main purpose of a fusion reactor core’s equilibrium design is to calculate core’s four main parameters by changing the input parameters with the equilibrium calculating program. Because of too many input parameters, the search space is very large, and the traditional method solved this problem inefficiently. A method based on GA and Genocop Ⅲ on the plasma equilibrium calculation’s searching and optimization is presented, and the result of testing proved this method effective.

【基金】 中科院百人计划;国家自然基金(60273044);安徽省自然基金(01042201)
  • 【会议录名称】 全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集
  • 【会议名称】全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议
  • 【会议时间】2004-08
  • 【会议地点】中国安徽合肥
  • 【分类号】TL64
  • 【主办单位】中国仪器仪表学会微型计算机应用学会
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