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基于肤色模型和AAM算法的唇部特征跟踪
Lips Feature Tracking Based on Skin Color Model and Aam Algorithm
【Author】 Ma Shuyan Kong Dehui Yin Baocai Wang Ke Multimedia and Intelligent Software Technology Laboratory, Beijing University of Technology,
【机构】 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室;
【摘要】 本文将唇色模型结合AAM方法进行唇动定位与跟踪,通过唇色分析把唇色从肤色中分割出来,并对唇色进行了增强处理,突出了口型信息,克服了变形模板方法的弊端,实现唇部特征点的初始定位,为可变模板提供了相对准确的初始位置;然后再根据AAM算法驱动可变模板实现对口型轮廓的提取与跟踪。该方法在自然条件下取得令人满意跟踪结果。
【Abstract】 This paper presents an algorithm for lip tracking and detection based on skin-color model and AAM algorithm. Firstly, the tracked lip is extracted roughly from the background using the skin color model. the rough detection is accomplished, as the initialization of template tracking. At last, the alterable template can track the lip figure based on AAM algorithm. Under the natural circumstances, the algorithm presented in this paper can get the satisfying tracking and detection.
- 【会议录名称】 全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集
- 【会议名称】全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议
- 【会议时间】2004-08
- 【会议地点】中国安徽合肥
- 【分类号】TP391.4
- 【主办单位】中国仪器仪表学会微型计算机应用学会