【作者】 高月芳； 朱同林； 张佑生； 偶春生；

【Author】 Gao Yuefang~1 Zhu Tonglin~1 Zhang Yousheng~2 Ou Chengsheng~2 1 College of Information, South China Agricultural University, Guangzhou, 510640 2 School of Computer & Information, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui 230009

【机构】 华南农业大学信息学院； 合肥工业大学计算机与信息学院；

【摘要】 立体匹配是基于图像进行三维重建的一个难点和关键部分,其目的是获取图像间的视差分布,本文在分析目前各种立体匹配算法的基础上提出一种改进的立体匹配算法,以获取基于同一场景的两幅图像的视差分布.本算法首先使用局部匹配算法计算初始的视差分布,然后引入顺序一致性约束改进已有的三维协同算法,构造迭代函数,迭代初始的视差信息,以求得准确的视差分布。试验结果表明,该算法计算速度快,可获得较好的匹配效果。更多还原

【Abstract】 Stereo matching is the key and the most challenge problem in image-based 3D reconstruction. This paper presents a stereo matching method based a cooperative algorithm. This paper first defines a simple disparity map with local matching technique, then build a iterative function using ordering constraint based on the cooperative algorithm to obtain a mass disparity map by iterating the simple disparity map. The experiment shows the algorithm is more efficient.更多还原