【作者】 吕晖； 吴百锋； 朱琦；

【Author】 LuHui Wu BaiFeng Zhu Qi Department of Computing and Information Technology, Fudan University, Shanghai 200433

【机构】 复旦大学计算机与信息技术系；

【摘要】 作为数据流图的一个子集,同步数据流图(Synchronous Dataflow或SDF)已被证明适合描述DSP系统,由于嵌入式DSP系统存储资源的有限性,需尽可能减少系统存储需求量以改善系统性能,为了减少嵌入式DSP系统的存储需求,本文在一种新的数据缓冲模型的基础上,采用遗传算法对使用SDF图描述的嵌入式DSP系统进行存储优化,实验结果证实了该方法的有效性。更多还原

【Abstract】 Synchronous Dataflow (SDF), a subset of dataflow, has proven to be a good match for specifying DSP systems. Because of the limited amount of memory in embedded DSP systems, a key problem in the system design is the optimization of the memory requirement. We develop an approach based on a Two-Port FIFO structure with Genetic Algorithms in order to drastically reduce memory requirement. Experimental results prove the significance of the proposed approach.更多还原