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改进的灰色预测算法在工业应用中的评价

Evaluation of Improved Grey Forecasting Algorithm in Industrial Applications

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【作者】 张利萍李宏光

【Author】 Zhang Liping Li Hongguang(College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029,China)

【机构】 北京化工大学信息科学与技术学院

【摘要】 基于改进灰色模型预测精度的思想,给出了一种改进的灰色模型预测算法。采用加权方法生成新的数据进行累加建模,并在求解过程中改变初始条件。采集了某化工回收过程中的实际数据,通过Mat lab语言进行了算法的验证.结果表明此改进算法在参数预测精度上有了较大的提高。

【Abstract】 Based on ideals of improving on forecasting precision of the grey model, an improved grey forecasting algorithm was given. The model was built by using data accumulation with weighted method and changing the initial conditions in calculating process. By Mat lab to practical data of a chemical reclaim process, the result shows that the algorithm is effective on improving parameter forecasting precision.

  • 【会议录名称】 第二届全国信息获取与处理学术会议论文集
  • 【会议名称】第二届全国信息获取与处理学术会议
  • 【会议时间】2004-08
  • 【会议地点】中国大连
  • 【分类号】TP18
  • 【主办单位】中国仪器仪表学会
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