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基于人工神经网络的板形缺陷识别

Sheet Shape Defect Identification Based on Artificial Neural Networks

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【作者】 安世奇王京孙一康

【Author】 An Shiqi~(1,2) Wang Jing~2 Sun yikang~2 ~1(Information Engineering Institute, Inner Mongolia University of Science and Technology, Baotou 014010, China) ~2(Information Engineering Institute, Beijing University of Science and Technology Beijing 100083, China)

【机构】 内蒙古科技大学信息工程学院北京科技大学信息工程学院

【摘要】 根据带钢板形控制的要求,以北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架四辊可逆式冷轧机为研究对象,运用人工神经网络理论,提出了一种智能板形识别方法,该方法提高了识别速度和精度。

【Abstract】 A intelligent pattern recognition used artificial neural network is presented to meet the requirement of controlling stripe shape, and the pattern recognition is studied by taking a double stand four high reversing cold rolling mill of USTB for example. The method improves speed and accuracy of shape recognition.

  • 【会议录名称】 第二届全国信息获取与处理学术会议论文集
  • 【会议名称】第二届全国信息获取与处理学术会议
  • 【会议时间】2004-08
  • 【会议地点】中国大连
  • 【分类号】TP274
  • 【主办单位】中国仪器仪表学会
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