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最近邻模式识别法在车载FSK信号检测中的应用
Nearest-neighbor Pattern Recognition in Demodulation of Railway FSK Signal
【Author】 Li Lanfang Liu Kaipei Luo Huan (School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China)
【机构】 武汉大学电气工程学院;
【摘要】 最近邻模式识别法在采用较高采样频率而导致频谱分辨率不高的情况下仍可准确检测FSK信号,有效避免了以往欠采样带来的采样时间较长的弊端。文中介绍了最近邻模式识别检测原理,并通过其在车载FSK信号检测中的应用证明其优越性。
【Abstract】 Nearest-neighbor pattern recognition can recognize low modulating frequency of FSK in higher sampling frequency, avoiding the disadvantage of sub-Nyquist sampling. The principle is introduced and its superiority is proved in the demodulation of railway FSK signal.
【关键词】 最近邻模式识别;
欠采样;
车载FSK信号;
【Key words】 Nearest-neighbor pattern recognition Sub-Nyquist sampling Railway FSK signal;
【Key words】 Nearest-neighbor pattern recognition Sub-Nyquist sampling Railway FSK signal;
- 【会议录名称】 首届信息获取与处理学术会议论文集
- 【会议名称】首届信息的获取与处理学术会议
- 【会议时间】2003
- 【分类号】TP274.4
- 【主办单位】中国仪器仪表学会