【作者】 刘媛； 方景林； 翁松怡； 曹继华；

【Author】 Liu Yuan Fang Jinglin Weng Songyi Cao Jihua(Dept of Elec. Engin. , Tianjin University of Technology and Education, Tianjin 300222, China)(Dept of Auto. , Benxi College of Metallurgy, Benxi 117022, China) Tianjin Best Joiner Electromechanical Advanced Sci. & Tech. co. ,Ltd, Tianjin 300193, China)

【机构】 天津职业技术师范学院电子工程系； 本溪冶金高等专科学校自动控制系； 天津博技机电高科技有限公司；

【摘要】 介绍了一种基于DSP技术的汉语数码语音识别系统,它以MFCC参数作为语音特征参数,采用隐马尔可夫随机模型进行模式匹配,并对HMM模型与自组织神经网络(OSNN)的结合作了一定的阐述。识别系统以TI公司的TMS320C50为核心,实现汉语数码语音的实时识别。更多还原

【Abstract】 This paper introduces a Mandarin digit speech recognition system based on DSP technology. It uses MFCC as speech feature parameter and model matching with HMM. It also states the combination of HMM and OSNN. The hardware system uses TMS320C50 of TI Corporation to realize real-time digital speech recognition.更多还原