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基于回归与Bootstrap方法的仿真模型确认

Simulation Model Validation Based on Regression Analysis and Bootstrap Technique

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【作者】 杨江李治

【Author】 Yang Jiang Li Zhi(Institute of Electronic Engineering,China Academy of Engineering Physics, Mian Yang 621900, China) (College of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University, Chendu 610032, China)

【机构】 中国工程物理研究院电子工程研究所西南交通大学电气工程学院

【摘要】 为了实现有限数据段动态实验数据的系统仿真模型的确认,本文给出了基于回归分析与Bootstrap方法的仿真模型确认方法,该方法首先根据真实系统实验输出数据建立系统回归模型,然后用Bootstrap方法对回归模型参数的分布特征进行分析并确定置信区间,最后考察仿真模型输出数据二次建模回归参数与置信区间的一致性,从而实现了有限数据段动态系统实验统计确认。文中通过实例说明了该方法的应用,从而证明了该方法的有效性。该方法可应用于一些武器系统性能仿真模型的确认。

【Abstract】 In this paper,in order to achieve limited experiment data model validation,a simulation model validation method based on regression analysis and bootstrap technique is presented. In this method the real system regression model is firstly set up based on experiment data. Then the regression model parameter distribution characteristic is analyzed by bootstrap technique and the confidence interval is gained. Finally the consistency between regression parameters from simulation model output data and the confidence interval is checked. An example is given and the validation method is proved. This method can be used in some great complex system performance simulation validation.

【基金】 中国工程物理研究院电子工程研究所创新基金(s20021504)
  • 【会议录名称】 中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集
  • 【会议名称】中国仪器仪表学会第五届青年学术会议
  • 【会议时间】2003
  • 【分类号】TP391.9
  • 【主办单位】中国仪器仪表学会
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