【作者】 王成儒； 王金甲； 李静；

【Author】 Wang Chengru Wang Jinjia Li Jing (Department of Communication and Electronic Engineering, Yanshan University, Qinghuangdao 066004,China)(Department of Mathematics, Yanshan University,Qinghuangdao 066004,China)

【机构】 燕山大学通信与电子工程系； 燕山大学数学系；

【摘要】 提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法。实验结果表明,这种分类网络及其学习算法在30个说话人辨认应用中利用5秒清晰语音获得98.4%的辨认率,利用15秒电话语音获得85.1%的辨认率。更多还原

【Abstract】 This paper presents a training algorithm for probabilistic neural networks using the MCE criterion. Experimental results for speaker identification indicate that this classifier network and its training algorithm attain 98. 4% identification accuracy using 5 second clean speech utterances and 85. 1% accuracy using 15 second telephone speech utterances with a 10 speaker population.更多还原