【作者】 蔡维由； 刘海锋； 陈光大； 曹玉胜； 潘峰；

【Author】 Cai Weiyou Liu Haifeng Chen Guangda Cao Yusheng Pan Feng (Department of Power Engineering, Wuhan university, Wuhan 430072,China)

【机构】 武汉大学动力系；

【摘要】 水轮机调节系统的被控对象是一个时变、非线性和含非最小相位环节的复杂系统,因而寻求一种好的控制算法来提高控制系统性能是很有必要的。这里提出了两种改进后的模糊控制和神经控制:连续性智能权函数模糊控制和定增益单神经元PSD控制,仿真分析表明其具有良好的控制性能,且优于常规PID控制。更多还原

【Abstract】 Hydro-turbine governing system is non-linear, non-minimum phase, time-variant. To improve the a-bility of control system, it is necessary to find a good algorithm. This paper proposes two improved ways continual intelligent-fuzzy control and fixed-gain single neuro-control. Simulation and analysis show that the two ways are effective and better than routine PID control system.更多还原