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基于贝叶斯网络的数据挖掘技术
【机构】 合肥工业大学计算机与信息学院；
【摘要】 贝叶斯网络用于数据挖掘即是从数据样本中学习得到贝叶斯网络的结构及相关的条件概率表。贝叶斯网络表达了变量的概率分布与因果联系,其所蕴涵的不确定性知识及规则是进行不精确推理的主要工具。本文论述了贝叶斯网络的结构、学习机制及其在数据挖掘中的应用框架和推理技术。
【关键词】 贝叶斯网络；
数据挖掘；
EM算法；
Dirichlet分布；
最小描述长度；
- 【会议录名称】 全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集
- 【会议名称】全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会
- 【会议时间】2001-12
- 【会议地点】中国深圳
- 【分类号】TP311.13
- 【主办单位】中国仪器仪表学会、深圳市科学技术协会