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基于Kolmogorov复杂性方法的语音特征分析研究

Study on Speech Character Analyses using Kolmogrov Complexity

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【作者】 张宏吴为麟童勤业

【Author】 Zhang Hong Wu Weilin Tong Qinye(Department of Biomedical Engineering Research Center of Non-linear Theory &. Application Zhejiang University ,Hangzhou 310027)

【机构】 浙江大学生命科学及医学仪器工程学系

【摘要】 本文提出了一种用计算复杂性来分析语音特征的方法,发现即使相同的一段话,不同受试者的语音特征遽然不同。这一特征,可以象指纹一样,作为信息安全的一种手段应用于现代通信系统中。复杂性计算是一种全新的非线性方法,完全不同于现有的分析处理方法。我们发现在特定的二维嵌入空间上,不同受试者的语音其计算复杂性存在明显的区别。这种非线性处理方法经初步的实验证明是有效的。

【Abstract】 A method is proposed in this paper which analyses the speech character using computation complexity. Computation complexity is a new nonlinear method different from current analysis method for speech character. The results show that in a 2D embedded space the computation complexity for speech character of individual testee differs with others even if testees speak the same sentences. This character like dactylogram can be used in modern communication system for information security.

  • 【会议录名称】 中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)
  • 【会议名称】中国仪器仪表学会第三届青年学术会议
  • 【会议时间】2001-08
  • 【会议地点】中国沈阳
  • 【分类号】TP391.42
  • 【主办单位】中国仪器仪表学会、沈阳市科协
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