【作者】 赵健； 俞卞章；

【Author】 Zhao Jian Yu Bianzhang (Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072)

【机构】 西北工业大学电子工程系；

【摘要】 通过各种方法利用小波变换和神经网络相互结合进行模式识别,不仅可以提高识别的准确率,还可以充分利用神经网络的鲁棒性使目标的识别更加接近于实用。本文论述了小波和神经网络相互结合进行模式识别的方法,并提出并采用推选体制小波变换和图像识别中的7个不变矩得出特征值,再用BP神经网络进行识别的方案,得出很好的结果。更多还原

【Abstract】 Pattern recognition is simulating recognition ability of human being by using computer. The combination of wavelet and neural network can improve veracity and robustness ability in pattern recognition, and such method is easy for practice application. This paper give us some combination methods of wavelet and neural network in pattern recognition,and the example about image recognition is presented.更多还原