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验证性因素分析中关于分类数据和非正态数据的模拟研究

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【作者】 张珊珊刘红云侯杰泰

【机构】 教育部基础教育课程教材发展中心北京师范大学心理学院香港中文大学教育学院

【摘要】 <正>基于最大似然估计的验证性因素分析,前提假设是数据为连续变量,并且服从多元正态分布。但是在实际研究中,这些条件很难保证的。在本文中,我们考察了数据的不同类型,包括正态连续变量、分类变量和非正态的连续变量三种情况。基于不同的数据类型,考察样本量、估计方法等因素对于验证性因素分析结果的影响。研究结论如下:

  • 【会议录名称】 第十一届全国心理学学术会议论文摘要集
  • 【会议名称】第十一届全国心理学学术会议
  • 【会议时间】2007-11
  • 【会议地点】中国河南开封
  • 【分类号】B841.7
  • 【主办单位】中国心理学会
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