【作者】 舒海翅； 王新洲； 花向红； 田玉刚；

【Author】 SHU Hai-chi~1, WANG Xin-zhou~1, HUA Xiang-hong~1, TIAN Yu-gang~2 (1. College of Geodesy and Geomaties,Wuhan University, Wuhan 430079, China; 2. College of Resources Science & Technology, Beijing Normal University, Beijing 100875,China)

【机构】 武汉大学灾害监测与防治研究中心、武汉大学测绘学院； 北京师范大学资源学院；

【摘要】 模糊ISODATA方法作为一种常用的聚类方法,在许多领域得到了广泛的应用。但作为一种聚类方法,它却没有显示出能自动聚类的效果,而只是对普通分类的一个扩展.在每次聚类前它仍要预先凭经验来给定一个分类数C。因此,本文针对这个缺陷,提出了一个改进方案,使之能自动给出分类数C并在实例中得到了检验和应用。更多还原

【Abstract】 As a common clustering method, fuzzy ISODATA is widely applied, unfortunately, it is only an extension of ordinary classification and can not cluster automatically which needs a given classification parameter C in advance for each classification. Aiming at its weakness, an improved method is brought forward tomake automate clustering. At last, an example is given to testify this idea.更多还原