基于BP-ANN模型的化工过程操作优化

【作者】 周祥； 何小荣； 陈丙珍；

【机构】 清华大学化学工程系；

【摘要】 BP神经网络常用于复杂化工过程的建模,如根据操作工况与操作条件建立炼油厂分馏塔某一侧线的质量模型。在实际生产中,有时以某一受控变量稳定在特定值为目标,反推固定工况下的最优操作条件,以指导操作调优。本文介绍了一种基于BP-ANN模型的化工过程操作优化模型及求解算法。通过FCC粗汽油干点的实际计算,证明了应用BP-ANN模型可以获得不同工况下符合实际情况的优化操作条件,从而进一步拓宽了BP网络的应用范围,为建立过程优化模型开辟了一条新的途径。更多还原