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神经网络技术在石灰稳定土强度预估中的应用
Application of Neural Network in Soil-Lime Strength Prediction
【作者】 李闯民；
【Author】 Li Chuangmin(Changsha Cammunicatians Institute, Changsha 410076)
【机构】 长沙交通学院路桥工程系；
【摘要】 由于土的成分与稳定土强度之间存在复杂的非线性关系这一特点,目前尚无数学模型来描述其关系。在最佳石灰剂量和湿气养生条件下,本文提出了基于人工神经网络的土的成分—石灰稳定土强度模型,并以此模型进行了强度预估,不难看出,型预测精度可满足工程实际的要求。
【Abstract】 The paper presents an improved BP network algorithm which enchances the generalization ability of BP network greatly, and applies it to predict the Strength of Soil-lime. The result shows that the method is feasible.
【关键词】 神经网络；
BP算法；
土的成分；
石灰稳定土；
强度预估；
【Key words】 neural network； BP algorithm； soil ingredients； soil-lime strength prediction；
【Key words】 neural network； BP algorithm； soil ingredients； soil-lime strength prediction；
- 【会议录名称】 系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集
- 【会议名称】中国系统工程学会第十届年会
- 【会议时间】1998-07
- 【分类号】TP18
- 【主办单位】中国系统工程学会