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实时求解最小二乘问题的LSSM神经网络

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【作者】 张青富焦李成保铮

【机构】 西安电子科技大学

【摘要】 <正> 在自动控制、系统工程、信号处理、统计学和其它科学领域,常常会遇到最小二乘问题(LSE),一般来说,求解速度越快越好,在某些场合,需要实时求解LSE, 但是,利用传统的串行式数字计算技术,实时求解LSE是十分困难的。近年来,由于Hopfield等的工作,人们对神经网络高度并行集体计算能力日益感到兴趣,利用Hopfield网络,学者们已经给出了求解组合优化,线性规划,矩阵求逆,

【基金】 国家自然科学基金;博士后基金资助项目
  • 【会议录名称】 全国青年管理科学与系统科学论文集(第2卷)
  • 【会议名称】第二届全国青年管理科学和系统科学学术研讨会
  • 【会议时间】1993-04
  • 【分类号】TP183
  • 【主办单位】中国系统工程学会
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